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AI也很缺电

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AI催生对电力的重大需求，数据中心需要全天候的电力供应，核能作为高效、清洁、稳固的能源成为主要选择。面临AI大模子训练推理对电能需求的激增，各朴直将眼光投向核能以期追求能源供应的解决之道，微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技公司纷纷押注核能。

媒体报道，BMO金融集团首席执行官DarrylWhite体现，核能领域近年来爆发了深刻转变，但全球尚未就要害问题告竣一致。他指出，核能在提供可靠电力和大规模建设方面具有潜力，但在框架和分类系统上的不同仍然保存。尤其是在融资方面，未来需要大宗资金支持核电项目，这一挑战常被低估，需要越发重视息争决，以推动行业的进一步生长。

阻止2024年底，我国在运和批准在建的核电机组总数为102台，装机抵达1.13亿千瓦（数据来自网络）。

海内大型核电站案例

1.大亚湾核电站，位于广东省深圳市大鹏半岛。中国大陆第一座大型商用核电站，也是首座使用外洋手艺和资金建设的核电站。拥有两台百万千瓦级压水堆机组，所生产电力主要供应香港和广东。

2.秦山核电站，位于浙江省嘉兴市海盐县。中国自行设计、制作和运营治理的第一座30万千瓦压水堆核电站。具有三道清静屏障，能遭受极限事故引起的内压、高温顺种种自然灾难。

3.宁德核电站，位于福建省宁德市福鼎市秦屿镇备湾村。中国第一座在海岛上建设的核电站，妄想建设六台百万千瓦级压水堆核电机组。接纳中国广核集团具有自主品牌的CPR1000手艺，是中国自主化、国产化水平较高的核电机组之一。

那么AI为何云云耗电？

在谈AI耗电的问题前，我们先谈谈关于虚拟币的事情，这样有助于你更好地明确为什么AI会较量耗电。

若是相识过虚拟币“挖矿”的人都知道，这就是个巨型“吞电兽”的项目。这里所指的“挖矿”不是真正的挖矿，是一种使用盘算机解开基于哈希算法的数学难题，这种算法需要盘算机处置惩罚重大的数据量，需要电脑恒久运转盘算，很是耗电。

一个自力矿工开采一个比特币（BTC）平均需要66万度的电力，假设凭证0.8元/度电盘算，挖到1枚比特币至少需要52.8万元的电费。算上装备、设施、运维等本钱，“挖矿”的性价比并不高，甚至像在我国等一些国家也是明令榨取此类项目的开展，虚拟币更是不在执法�；す婺�，容易成为洗钱、不法生意等犯法桥梁。

剑桥大学金融中心宣布的数据，比特币挖矿在全球的年耗电量现在约莫是1340亿度电（相当于1.6个三峡大坝的年发电量），这个电量令人瞠目结舌，若是非绿色能源的电能所爆发的碳排放和污染可想而知。

转头再来说AI耗电就很容易明确，AI模子的训练通常依赖于GPU（图形处置惩罚单位）或TPU（张量处置惩罚单位），这些装备性能强盛，同时耗电也大。另外，许多AI应用依赖于数据中心，这些数据中心需要大宗的效劳器来支持AI盘算，这些效劳器在运行时也消耗大宗电力。以是当AI生长到某种水平时，除了说算力跟不上，也可能间接的是由于电力跟不上了。

古板火力、水力、风力发电都有一些局限性，核电的低碳、高能、稳固、实验面积小成为了优势，虽然不可像小日子那样不认真任的处置惩罚核废物才是要害。总之，核能是解决AI算力能源的一条路径之一。

最后想说，我们不可谈核色变，事实人类终究会在科学的蹊径上一连的追求立异和突破，就算为之支付难以想象的价钱。

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